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SHAREBOT, plateforme Robot-as-a-Service, lève des centaines de millions de yuans et atteint le statut de licorne à 7 milliards de yuans
Chine/AsiePandaily 

SHAREBOT, plateforme Robot-as-a-Service, lève des centaines de millions de yuans et atteint le statut de licorne à 7 milliards de yuans

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SHAREBOT, aussi connue sous le nom Qingtian Rent, a bouclé ses tours de financement Série A et A+, levant plusieurs centaines de millions de yuans pour une valorisation post-money de 7 milliards de yuans (environ 970 millions de dollars), franchissant officiellement le seuil de la licorne. Fondée en décembre 2024, la société opère un modèle Robot-as-a-Service (RaaS), louant la capacité opérationnelle de robots à des clients B2B plutôt que de vendre du matériel. Le tour est soutenu par Hillhouse Ventures, Fosun et Zhenghe Group. Avec une flotte déployée dans plus de 50 villes chinoises et plus d'un million d'heures cumulées d'opération, SHAREBOT repositionne désormais sa plateforme au-delà de la location événementielle, ciblant la fabrication industrielle, la logistique d'entrepôt, les campus et les services commerciaux.

Ce financement illustre une évolution structurelle du marché robotique chinois, qui commence à se consolider non plus autour des constructeurs mais autour de plateformes d'agrégation et d'orchestration. SHAREBOT agrège des robots de marques multiples, dont Unitree, Zhiyuan, ZhiJi Dynamics, Lingchu Intelligence, Zhongqing et Acceleration Evolution, via un système SaaS unifié permettant la planification de tâches multi-sites, la standardisation des livraisons et une gestion multi-scénarios. La plateforme intègre également une Skills Store, réduisant le coût d'intégration pour les opérateurs industriels. La rapidité de cette valorisation mérite une lecture prudente : le marché RaaS en Chine reste immature, et les métriques communiquées, heures cumulées et villes couvertes, demeurent agrégées sans détail par segment ou par cas d'usage industriel concret.

SHAREBOT est issue de l'écosystème Zhiyuan Robot, l'un des constructeurs d'humanoïdes les mieux capitalisés de Chine, ce qui lui a offert un accès privilégié à une flotte matérielle dès le lancement. L'équipe dépasse les 100 personnes, recrutées chez Zhiyuan, Alibaba et Ele.me. Sur le plan concurrentiel, la société s'inscrit dans un segment encore peu structuré, entre des plateformes généralistes de gestion de flottes et des spécialistes verticaux en logistique d'entrepôt. L'annonce ne mentionne aucun client industriel nommé ni volume contractuel précis, ce qui laisse en suspens la distinction entre capacité déployée et usage opérationnel réel. Les prochaines étapes portent sur le développement du système RaaS et l'expansion vers la fabrication et la logistique industrielle, sans calendrier précisé.

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Unitree

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Kunlun Xing, startup d'IA incarnée, lève plusieurs milliards de yuans et devient licorne en 90 jours
136Kr 

Kunlun Xing, startup d'IA incarnée, lève plusieurs milliards de yuans et devient licorne en 90 jours

Moins de quatre-vingt-dix jours après son enregistrement officiel, la startup de robotique humanoïde chinoise Kunlun Xing (昆仑行) a bouclé trois tours de financement successifs pour un total de plusieurs milliards de yuans, franchissant le seuil du milliard de dollars de valorisation avant même d'avoir sorti un produit. C'est le 36Kr qui révèle ces informations en exclusivité. La société est fondée par Ren Geng, ancien vice-président du groupe Alibaba et ex-président d'Alibaba Cloud Chine, accompagné de Lang Xianpeng, premier ingénieur ADAS de Li Auto, l'équivalent chinois de Mobileye au sein du constructeur. Les investisseurs présents dès le premier tour, dont Hillhouse Capital, Gaorong Ventures, CASSTAR et Huaye Capital, ont participé aux trois rounds consécutifs, un signal fort de conviction. Le tour de table réunit également Zhongding Capital, Innovation Works (le fonds de Kai-Fu Lee), Xin Capital, et le bras industriel du conglomérat Jianfa Group. La stratégie affichée par Kunlun Xing est le développement en intégration totale (full-stack) d'un robot humanoïde généraliste, explicitement positionné comme concurrent de l'Optimus de Tesla, avec une architecture duale baptisée Kunlun World Model (KWM) censée améliorer la généralisation et réduire l'opacité décisionnelle des modèles de type VLA. Ce financement record illustre la tension qui structure le marché chinois de la robotique humanoïde en 2026 : les capitaux sont abondants, mais les cibles crédibles rares. Plusieurs fonds de premier rang interrogés par 36Kr reconnaissent se retrouver en position de "demandeurs" face aux meilleurs dossiers, non l'inverse. Ce qui différencie Kunlun Xing aux yeux des investisseurs, c'est la combinaison inhabituelle de compétences de go-to-market à grande échelle (Ren Geng a piloté Alibaba Cloud à 42,1 % de part de marché public cloud en 2020) et de capacités de livraison hardware à volume (Lang Xianpeng a délivré l'ADAS Li Auto sur 1,5 million de véhicules avec un budget annuel de recherche de 10 millions de yuans). Dans un secteur où la plupart des acteurs sont soit purement techniques, soit purement commerciaux, cette dualité est jugée décisive. La stratégie "corps + cerveau" en développement propriétaire vise à éviter le découplage logiciel-matériel qui pénalise nombre de concurrents. Le contexte sectoriel qui nourrit cette levée tient à plusieurs catalyseurs simultanés : l'annonce par Tesla d'une production en petite série de l'Optimus Gen3 à l'usine de Fremont entre juillet et août 2026, l'introduction en bourse accélérée de Unitree Robotics, et les prévisions de Morgan Stanley évaluant le marché mondial des robots humanoïdes à 5 000 milliards de dollars d'ici 2050. Kunlun Xing n'est toutefois pas seul sur ce segment : Figure AI, 1X, Agility Robotics et Fourier Intelligence occupent le terrain international, tandis que Unitree, Agibot (智元) et Zhiyuan Robot (智元) disputent le marché domestique. Les défis techniques restent concrets : la durée de vie des mains dextres dépasse rarement deux mois, et la supply chain composants n'est pas encore industrialisée. Kunlun Xing n'a pour l'heure annoncé ni prototype public, ni calendrier de livraison client, ni déploiement pilote, sa valorisation repose intégralement sur la crédibilité de l'équipe fondatrice, pas sur des métriques produit vérifiables.

Chine/AsieActu
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La première entreprise chinoise de puces cérébrales pour robots lève des centaines de millions de yuans
236Kr 

La première entreprise chinoise de puces cérébrales pour robots lève des centaines de millions de yuans

Beijing Weifan Intelligent Technology a levé plusieurs centaines de millions de yuans lors d'un tour de table seed, co-dirigé par Zhongguancun Capital et sa filiale Qihang Investment, avec la participation du Shanghai Future Industry Fund, Shixi Capital, Biwin Storage, Yanhuang Group et deux autres fonds. Fondée en mai 2025 et issue du laboratoire PAICORE Lab de l'Université de Pékin, spécialisé dans les puces neuromorphiques, la société développe une architecture de puce unifiée "grand cerveau / petit cerveau" pour robots humanoïdes et systèmes à intelligence incarnée. Son co-fondateur Yin Jilei regroupe plus de vingt ans d'expérience semiconducteur, avec des passages chez IBM, GlobalFoundries, MediaTek et VIA, puis comme COO de Zhicun Technology ; l'équipe compte également d'anciens ingénieurs de Huawei et Tencent. La puce centrale repose sur une architecture propriétaire baptisée BiGPU (Brain-Inspired GPU), qui fusionne dans un seul bloc matériel calcul neuromorphique par réseau de neurones impulsionnels (SNN, Spiking Neural Network) et GPU généraliste (ANN), sur un jeu d'instructions et une chaîne d'outils logiciels partagés. La mise en production est prévue pour le deuxième trimestre 2027, à l'issue d'un cycle de R&D de deux ans actuellement à mi-parcours. L'enjeu principal est la réduction de la dépendance de la robotique chinoise envers la gamme Jetson de Nvidia, aujourd'hui quasi-incontournable pour l'inférence embarquée dans les robots humanoïdes, mais jugée trop coûteuse, peu localisée et exposée aux restrictions américaines à l'exportation. Aucune puce domestique ne propose encore d'alternative mature. La valeur ajoutée de BiGPU réside dans sa résolution du trilemme puissance de calcul / efficacité énergétique / coût : en convertissant les opérations de multiplication-accumulation matricielle (GEMM), qui représentent plus de 80 % du calcul dans les réseaux de neurones, en additions SNN à faible consommation, Weifan vise une réduction significative de la puissance dissipée sans sacrifier la compatibilité avec les frameworks existants. L'intégration isomorphe, c'est-à-dire un seul ISA partagé pour ANN et SNN plutôt que deux systèmes hétérogènes maintenus en parallèle, simplifie l'intégration côté équipementier. La prise en charge native des architectures Transformer, VLA (Vision-Language-Action) et des modèles du monde ancre BiGPU comme cible industrielle plutôt que démonstrateur académique. Weifan est une spin-off directe du laboratoire PAICORE de l'Université de Pékin, ce qui lui confère une crédibilité technique solide mais aussi la trajectoire classique d'un acteur académique en phase de validation industrielle. La puce ne sera pas disponible avant le deuxième trimestre 2027, laissant une fenêtre ouverte à des concurrents déjà en production : Nvidia Jetson Thor pour les humanoïdes, Qualcomm RB-series côté international, et Cambricon côté chinois. La société annonce des discussions en cours avec plusieurs fabricants de robots humanoïdes de premier plan, certaines ayant dépassé la phase exploratoire, sans divulguer de noms. Les fonds levés sont destinés à finaliser l'architecture du jeu d'instructions, étoffer l'équipe R&D et structurer la définition produit. À ce stade, il s'agit d'un pari sur une architecture prometteuse et une équipe expérimentée, pas encore sur un produit livré.

UEÀ surveiller comme signal d'intelligence compétitive sur la stratégie d'indépendance semiconducteur de la Chine dans la robotique humanoïde, sans impact opérationnel direct pour les acteurs européens avant 2027 au plus tôt.

Chine/AsieOpinion
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Un CTO cadet chinois lance une plateforme d'IA physique, lève plus de 100 millions de yuans en seed auprès de Yunqi et SenseTime
336Kr 

Un CTO cadet chinois lance une plateforme d'IA physique, lève plus de 100 millions de yuans en seed auprès de Yunqi et SenseTime

Quantum Dynamics (昆腾动力), startup chinoise fondée au premier semestre 2026, vient de boucler un tour d'amorçage dépassant 100 millions de yuans (environ 14 millions de dollars, montant exact non précisé), mené par Yunqi Capital et SenseTime, avec la participation de Duowei Capital à l'incubation et à la construction de l'équipe. Les fonds financeront la R&D en Physical AI, le recrutement et l'expansion internationale. Le fondateur et CEO, Li Qiang, a passé dix-sept ans chez Alibaba : CTO de Cainiao Group, puis CTO de la division commerce international du groupe, tout en dirigeant simultanément l'unité de véhicules autonomes de Cainiao, à la tête d'équipes R&D de plusieurs milliers de personnes réparties dans le monde, avec des partenariats noués avec les services postaux de 200 pays. L'entreprise cible l'entrepôt logistique comme point d'entrée : en 2026, réapprovisionnement, picking et emballage dans des entrepôts B2C et e-commerce de taille moyenne, en priorité sur des SKU standardisés de cosmétique et pharmacie, en mode mixte humain-robot ; en 2027, extension vers des sites de messagerie plus complexes, puis les lignes de production industrielle, le commerce de détail, le tri pharmaceutique, les services commerciaux et, à terme, l'assistance à domicile. Cette annonce illustre un basculement plus large de la course au Physical AI, désormais jugée sur la profondeur des données réelles collectées plutôt que sur la taille des modèles. Selon IDC, les dépenses des utilisateurs chinois en robots à intelligence incarnée devraient dépasser 1,4 milliard de dollars en 2025 et atteindre 77 milliards de dollars en 2030, soit une croissance annuelle moyenne de 94 %. Le pari de Quantum Dynamics repose sur un constat simple : contrairement au texte ou à l'image, les données du monde physique ne peuvent pas être aspirées en masse sur le web. Celui qui déploie le plus de robots réels en premier accumule donc un avantage propriétaire en données, une logique que Li Qiang compare explicitement à celle de Tesla FSD ou de Claude, où l'échelle du parc déployé nourrit un apprentissage par renforcement en boucle continue. Pour les intégrateurs et décideurs B2B, le signal est clair : plutôt que d'attendre un modèle généraliste abouti, l'entreprise mise sur une commercialisation étroite et rapide en entrepôt pour amorcer sa boucle de données, un pari sur l'exécution plus que sur la démonstration. Le contexte est celui d'un salon WAIC 2026 qui vient de s'achever, où les démonstrations spectaculaires de robots dansant ou faisant des saltos attirent toujours les foules, mais où les stands reproduisant des lignes d'usine automobile ou de tri logistique concentrent désormais tout autant l'attention, signe d'un secteur qui bascule du spectacle vers l'exploitation réelle. Li Qiang incarne un profil de fondateur distinct des deux archétypes dominants du secteur, issus soit de la conduite autonome soit de laboratoires de recherche de pointe type Neo Lab : son bagage vient de l'opérationnel logistique et international. Aucun acteur français ou européen n'apparaît dans cette opération. À ce stade, il s'agit d'une levée d'amorçage adossée à une stratégie et une architecture technique détaillées (modèle monde-action, correction en temps réel, apprentissage par renforcement en flotte) mais sans volumes de déploiement ni noms de clients pilotes rendus publics.

Chine/AsieActu
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Usine de robots soudeurs : « Shengshi Weisheng » lève plusieurs centaines de millions de yuans en série B avec son modèle d'IA incarnée pour le soudage
436Kr 

Usine de robots soudeurs : « Shengshi Weisheng » lève plusieurs centaines de millions de yuans en série B avec son modèle d'IA incarnée pour le soudage

La société chinoise 3Srobotics (昇视唯盛), spécialisée dans les robots industriels à intelligence incarnée pour le soudage, a bouclé un tour de série B de plusieurs centaines de millions de yuans (数亿元), mené par Shanghai Semiconductor Industry Investment et le Jinqiao Fund, avec la participation de Zero1 Ventures, Xinding Capital, Zhongguancun Dinghua et de son investisseur historique Weiguang Capital. Fondée en 2020, certifiée entreprise de haute technologie en 2023 puis reconnue entreprise pionnière "spécialisée, précise et innovante" et entreprise robotique de référence à Shanghai en 2024, la société en est à sa troisième génération de robots soudeurs. Son architecture repose sur un modèle "cerveau" multimodal entraîné sur des dizaines de millions de données de production réelles, couplé à un "cervelet" de contrôle moteur temps réel développé par sa filiale Harbin Institute of Technology Modern (哈工现代). Selon le fondateur Wang Dezhao, un robot 3Srobotics remplace en moyenne 1,5 à 2 soudeurs humains, avec un retour sur investissement de 1 à 1,5 an ; l'entreprise vise plusieurs centaines de millions de yuans de chiffre d'affaires en 2026. Le pari de 3Srobotics illustre une bascule stratégique du secteur robotique chinois : passer d'une automatisation générique, programmée à l'avance et incapable de s'adapter à des pièces non standard, vers des systèmes capables de percevoir en 3D, de raisonner sur une géométrie de soudure inconnue et d'ajuster en temps réel courant, tension et vitesse de déplacement, y compris sans plan technique fourni au préalable. C'est un signal pour les intégrateurs industriels et les décideurs B2B occidentaux : la Chine revendique une pénurie de plusieurs millions de soudeurs qualifiés d'ici 2025, sur un bassin d'environ dix millions de soudeurs enregistrés dont l'âge moyen dépasse 45 ans, et anticipe un marché du soudage intelligent dépassant les 100 milliards de yuans sur dix ans. Reste que les chiffres avancés, notamment ce ratio de remplacement de 1,5 à 2 soudeurs ou le gain d'efficacité de 2,88 fois annoncé pour son offre de "main-d'œuvre robotique" facturée au mètre soudé, proviennent uniquement de la société elle-même et méritent d'être vérifiés en conditions réelles indépendantes. L'entreprise, initialement positionnée sur la robotique industrielle généraliste, s'est recentrée sur le soudage en misant sur un modèle intégré combinant corps robotique, IA et procédé de soudage, avec une usine de fabrication propre garantissant une capacité de production et une chaîne d'approvisionnement maîtrisées, contrairement aux fournisseurs purement logiciels. Sa distribution passe majoritairement par des revendeurs et intégrateurs (les clients finaux directs ne pèsent que 10 à 20 % du chiffre d'affaires), sur des marchés comme la construction métallique, les ponts, le naval, le ferroviaire, les équipements électriques et, dans une moindre mesure, l'aérospatial et les nouvelles énergies. Les fonds levés serviront à faire évoluer les modèles "cerveau" et "cervelet", augmenter la capacité de son usine et étendre les équipes R&D et commerciales, avant une diversification annoncée vers le meulage, la découpe, l'assemblage et la manutention.

Chine/AsieActu
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