ABB et des chercheurs de Salzbourg déposent un brevet pour un système d'IA réduisant la consommation énergétique des robots industriels
ABB, via sa division d'automatisation machine B&R, et la Haute École des Sciences Appliquées de Salzbourg ont déposé conjointement un brevet portant sur un système d'intelligence artificielle destiné à réduire la consommation énergétique des robots industriels. Ce travail est conduit dans le cadre du Josef Ressel Center for Intelligent and Secure Industrial Automation (JRZ ISIA), un centre de recherche appliquée autrichien dont la mission est de transposer des avancées académiques en solutions concrètes pour les systèmes d'entraînement industriels. Aucun chiffre précis de gain énergétique ni de calendrier de commercialisation n'est communiqué à ce stade.
Ce type de brevet marque un glissement du discours "IA pour la robotique" vers des applications mesurables sur les chaînes de production : si la technologie tient ses promesses, les intégrateurs pourraient réduire le coût d'exploitation de parcs de robots existants sans changement matériel. Pour les décideurs industriels, l'enjeu est double - conformité aux objectifs ESG et compétitivité sur le coût du cycle de vie. Cela dit, un brevet seul ne constitue pas une solution déployée : la distance entre la publication d'une propriété intellectuelle et un produit en production reste significative.
ABB est l'un des quatre grands fournisseurs mondiaux de robots industriels aux côtés de FANUC, KUKA et Yaskawa, et B&R constitue son bras d'automatisation pour les machines de production depuis son acquisition en 2017. Sur le terrain de l'efficacité énergétique par IA, des acteurs comme Siemens et Rockwell Automation investissent des trajectoires comparables. La prochaine étape à surveiller : un passage en pilote industriel chez un client B&R, qui permettrait de quantifier les économies réelles hors conditions de laboratoire.
B&R Automation (filiale autrichienne d'ABB) et l'Université des Sciences Appliquées de Salzbourg développent conjointement une technologie IA d'efficacité énergétique qui, si elle aboutit à un produit commercialisé, offrirait aux industriels européens un levier pour réduire les coûts d'exploitation de leurs parcs de robots existants et progresser vers leurs objectifs ESG sans renouvellement matériel.
