HumanoïdesThe Robot Report 1 juillet 2026

Top 10 des avancées en robotique de juin 2026

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Le Robot Report a publié son classement des dix actualités robotiques les plus lues de juin 2026, dominé par les levées de fonds et les déploiements de robots humanoïdes. En tête, Collaborative Robotics a dévoilé la deuxième génération de son robot mobile Proxie, avec une capacité de charge augmentée, des batteries à échange autonome et une option de manipulation à deux bras, visant la santé, la logistique et l'industrie. General Intuition a levé 320 millions de dollars en série A pour entraîner des modèles d'IA à partir de données de jeux vidéo plutôt que de téléopération classique. BMW a annoncé le déploiement du Figure 03 de Figure AI sur son site de Spartanburg, en Caroline du Sud, après une première phase avec le Figure 02. NEURA Robotics, fabricant allemand de "robots cognitifs", vise une série C pouvant atteindre 1,4 milliard de dollars sous conditions d'investisseurs non précisées. Agility Robotics a annoncé une fusion avec la SPAC Churchill Capital Corp. XI pour entrer en bourse. Standard Bots a bouclé une série C de 200 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 1 milliard de dollars, pour étendre sa production à New York. AGIBOT a franchi la barre des 15 000 robots produits. RealSense a présenté sa caméra de profondeur D585 Pro à Automate, et NVIDIA a dévoilé de nouveaux outils open source pour l'IA physique lors du GTC Taipei et de Computex.

Ce palmarès illustre surtout l'accélération du passage des humanoïdes de la démonstration vers le déploiement industriel réel, et l'appétit toujours vif des investisseurs pour l'IA physique. Le cas BMW est révélateur: reconduire un déploiement avec une génération suivante après une phase pilote réussie suggère un début de preuve de valeur opérationnelle, plutôt qu'un simple coup de communication, même si l'ampleur exacte du déploiement (nombre d'unités, tâches réalisées) reste à préciser par les sources primaires. La marche vers les marchés publics via SPAC pour Agility, tout comme les tours de financement de Standard Bots et NEURA, confirment que les investisseurs traitent désormais la robotique humanoïde comme un secteur de commercialisation, pas seulement de recherche. L'approche de General Intuition, qui parie sur les données de jeux vidéo pour entraîner la perception et l'action des robots, illustre aussi une diversification des stratégies d'entraînement face aux limites connues du sim-to-real et de la téléopération à grande échelle.

Cette accumulation d'annonces s'inscrit dans la continuité des trajectoires déjà engagées: Figure AI construit sur son historique avec BMW depuis le Figure 02, AGIBOT poursuit sa montée en cadence de production en Chine, et NEURA Robotics, basée en Allemagne, cherche à s'imposer comme l'un des rares acteurs européens de poids face aux groupes américains et chinois. Agility, de son côté, mise sur son statut de pionnier américain coté en bourse avec des déploiements commerciaux actifs pour se différencier. Le Robot Report ouvre par ailleurs les propositions de sessions pour son événement RoboBusiness 2026, signe que ces tendances de financement et de déploiement devraient continuer d'alimenter les débats du secteur dans les mois à venir.

Impact France/UE

NEURA Robotics, fabricant allemand de robots cognitifs, vise une levée pouvant atteindre 1,4 milliard de dollars pour s'imposer comme l'un des rares acteurs européens de poids face aux groupes américains et chinois.

Dans nos dossiers

Figure AgiBot Agility Robotics — Digit IA physique & VLA

À lire aussi

1Robotics Business Review

Top 10 des actualités robotiques de juillet 2026

Juillet 2026 a été marqué par une vague de financements et de nouveaux modèles dans la robotique humanoïde, avant qu'un changement de politique américaine ne domine l'actualité en fin de mois. AI² Robotics, basée à Shenzhen, a levé environ 735 millions de dollars, portant sa valorisation à plus de 50 milliards de yuans (environ 2,8 milliards de dollars), pour ses robots humanoïdes à roues. À Londres, Humanoid a bouclé une levée en série A et présenté KinetIQ Ascend, une approche d'apprentissage par renforcement censée atteindre 99,9 % de fiabilité en manipulation à vitesse humaine ou supérieure, un chiffre annoncé sans méthodologie détaillée et donc à prendre avec prudence. Walden Robotics est sorti de mode furtif avec 300 millions de dollars levés et une valorisation de 1,1 milliard de dollars, misant sur des robots capables d'apprendre en continu sur le terrain. Apptronik a dévoilé Apollo 2, la nouvelle version de son humanoïde, et inauguré l'extension de Robot Park, son centre de collecte de données et d'entraînement à Austin, au Texas. AMD est entré dans la course avec sa plateforme Kria AI Robotics et sa gamme Ryzen AI Embedded X100, promettant un contrôle temps réel déterministe et une mémoire unifiée CPU-GPU-NPU, en affirmant surpasser les puces Orin et Thor de Nvidia sur des charges robotiques complètes. Côté grand public, Weave Robotics a lancé Isaac 1, un humanoïde domestique à roues destiné aux tâches ménagères, facturé 7 999 dollars à l'achat ou 449 dollars par mois. BrainCo a fait la démonstration d'un bras robotique piloté par interface cerveau-machine lors de la World Artificial Intelligence Conference 2026. Mais l'article le plus consulté du mois concerne les nouvelles restrictions de la FCC sur l'importation aux États-Unis de robots humanoïdes et mobiles. Ces annonces confirment l'accélération des capitaux vers l'IA physique, avec une concurrence désormais mondiale entre la Chine, le Royaume-Uni et les États-Unis sur les humanoïdes, et l'arrivée de nouveaux acteurs des semi-conducteurs comme AMD face à la domination de Nvidia dans le contrôle robotique. Le prix de lancement d'Isaac 1 marque aussi une tentative rare de faire sortir l'humanoïde du seul pilote industriel pour viser directement le foyer, un test grandeur nature de la maturité commerciale du secteur. Les limites d'importation fixées par la FCC, elles, introduisent une dimension protectionniste qui pourrait redessiner les chaînes d'approvisionnement en composants robotiques et avantager les fournisseurs non chinois. Ce mois s'inscrit dans la continuité de la ruée vers l'IA physique amorcée depuis 2025, où les robots passent d'une programmation déterministe à des capacités de perception et de décision pilotées par IA. La position dominante de la Chine sur les humanoïdes à roues, illustrée par AI² Robotics, contraste avec la stratégie de niches de Walden, Apptronik ou Humanoid aux États-Unis et au Royaume-Uni. À surveiller : les suites concrètes de la décision de la FCC, la montée en cadence de Robot Park à Austin, et les premiers retours d'usage sur Isaac 1 une fois déployé chez les particuliers.

HumanoïdesActu

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2Interesting Engineering

Vidéo : un humanoïde chinois à 13 000 dollars pour démocratiser la robotique avancée

Astribot, startup robotique de Shenzhen également connue sous le nom Stardust Intelligence, a ouvert les commandes de son humanoïde T1 à partir de 13 000 dollars, soit environ sept fois moins cher que son propre modèle phare S1 vendu près de 100 000 dollars. Le T1 est un humanoïde à base roulante de 155 cm pour 66 kg, doté de 23 degrés de liberté hors effecteurs, avec une capacité de charge de 5 kg par bras. Son architecture motrice repose sur des câbles tendus, la même approche que le S1, conçue pour produire des mouvements plus fluides qu'un entraînement par engrenages traditionnels. Il accepte des pinces robotiques standard et des mains à cinq doigts pour la manipulation fine, et cible des applications comme la cuisine, les opérations en laboratoire, le pliage du linge, le tri de pièces automobiles et la recharge de véhicules électriques. L'IA embarquée est entraînée principalement par démonstration humaine plutôt que par téléopération, une méthode d'imitation learning qui permet au robot d'apprendre des workflows en observant un opérateur humain. Le seuil des 13 000 dollars modifie le calcul économique pour les intégrateurs et les équipes qui souhaitent piloter l'humanoïde en environnement industriel. À titre de comparaison, le Unitree G1 reste l'une des rares références sous 20 000 dollars sur le marché mondial; les offres Figure 03, Agility Digit ou Boston Dynamics Electric Atlas se négocient bien au-delà. Si le T1 tient ses performances hors laboratoire, il pourrait abaisser la barrière d'entrée pour des secteurs à marges serrées comme la logistique légère ou l'assemblage à faible volume. Il convient cependant d'être prudent: Astribot liste des tâches réussies sans publier de métriques de cadence ni de données de robustesse en conditions industrielles réelles, et les vidéos de démonstration restent sélectionnées par l'entreprise. C'est une ouverture de commandes, pas un déploiement en volume documenté. Fondée en 2022 et basée à Shenzhen, Astribot s'est fait connaître à la World Robot Conference de Pékin en août 2024 avec le S1, humanoïde bimanuel de 170 cm et 90 kg aux 23 DOF (7 par bras, 4 pour le torse, 2 pour la tête, 3 pour la base omnidirectionnelle). Une publication arXiv de juillet 2025 détaillait la suite logicielle Astribot Suite, combinant collecte de données en réalité virtuelle, politiques d'imitation learning et optimisation de trajectoire en temps réel, avec des taux de réussite annoncés entre 80 et 100% sur tâches sélectionnées. La startup a levé environ 100 millions de dollars depuis 2024. Sur le segment prix du T1, les concurrents directs incluent le Unitree G1 et, dans une moindre mesure, les robots de recherche comme le GR00T N2 de NVIDIA. Aucun acteur européen ne se positionne encore clairement sur ce créneau accessible. La démonstration de robustesse en milieu non contrôlé et l'annonce de premiers clients industriels constitueront les prochaines étapes décisives pour valider l'ambition commerciale d'Astribot.

UELa démocratisation des prix sur ce segment pourrait inciter des intégrateurs européens à évaluer un pilote humanoïde, mais aucun déploiement ni partenariat européen n'est mentionné.

HumanoïdesOpinion

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3Interesting Engineering

Robot humanoïde abordable à 15 000 dollars : un kit pour démocratiser la robotique avancée

Menlo Research, une startup basée à Singapour, a lancé un kit de construction pour son robot humanoïde open-source Asimov, vendu environ 15 000 dollars, soit un prix proche du coût réel de ses composants selon la liste publiée sur GitHub. Le robot mesure 1,20 mètre, pèse 35 kilogrammes et dispose de plus de 25 degrés de liberté. Livré entièrement démonté, avec manuels et vidéos de montage, il cible chercheurs, développeurs et hobbyistes avancés. L'architecture est entièrement modulaire : jambes, bras, torse et tête s'interconnectent via des fixations moteur universelles, permettant le remplacement ou la mise à niveau de composants sans refonte globale. La cheville utilise un mécanisme parallèle RSU (Revolute-Spherical-Universal) à deux degrés de liberté (roulis et tangage), améliorant la distribution du couple sur terrain irrégulier. Les orteils sont passifs (non actionnés), simplifiant la transition appui-poussée et réduisant la charge calculatoire. Les pièces structurelles sont optimisées pour l'impression 3D Multi Jet Fusion (MJF), éliminant le recours à l'usinage CNC coûteux. Côté logiciel, l'entraînement repose sur une approche "Processor-in-the-Loop" (PIL) qui injecte délibérément des imperfections réalistes : latences CANBus simulées jusqu'à 9 millisecondes et bruit de capteurs via une couche d'émulation I2C. Un framework Asymmetric Actor-Critic sépare le "critic" (accès aux données de simulation exactes) de l'"actor" (signaux bruités et retardés comme en conditions matérielles réelles), aboutissant à un transfert sim-to-real en zéro-shot : marche avant et arrière, récupération après poussées externes, sans calibration supplémentaire sur le robot physique. Ce positionnement tarifaire est notable dans un secteur où les plateformes humanoïdes commerciales de référence restent fermées ou inaccessibles aux équipes indépendantes. Le zero-shot sim-to-real représente l'un des verrous historiques de la locomotion humanoïde ; l'approche PIL, qui force le modèle à apprendre sous latence et bruit réalistes dès la phase simulation, constitue une réponse directe au problème classique du sim-to-real gap que rencontrent des projets comme Pi-0 de Physical Intelligence ou GR00T N2 de NVIDIA lors du passage à l'échelle. Pour un laboratoire de recherche ou un intégrateur, cela représente un cycle de développement potentiellement plus court entre simulation et déploiement terrain, sans nécessiter de fine-tuning sur matériel physique coûteux. Menlo Research s'inscrit dans la tendance d'open-sourcing de la robotique humanoïde, aux côtés de l'Open Dynamic Robot Initiative et du Unitree H1 (environ 20 000 dollars, firmware partiellement ouvert). Asimov ne rivalise pas directement avec Figure 03, Tesla Optimus Gen 3 ou Agility Digit pour les déploiements industriels à grande échelle : il cible le segment recherche et éducation, aujourd'hui peu couvert par des plateformes réellement capables de locomotion autonome. La publication du bill-of-materials complet sur GitHub renforce la crédibilité de la démarche, même si 15 000 dollars reste hors portée du grand public et que les performances annoncées n'ont pas encore été validées de manière indépendante. Les prochaines étapes annoncées portent sur l'amélioration de la stack logicielle et l'élargissement de la communauté open-source autour du projet.

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4IEEE Spectrum Robotics

Walden Robotics s'associe à Toyota pour des humanoïdes pratiques

Walden Robotics est sortie de l'ombre le 15 juillet avec un financement de 300 millions de dollars pour une valorisation de 1,1 milliard. La société est un spin-off du Toyota Research Institute (TRI), la branche R&D de Toyota basée dans la Silicon Valley, après une dizaine d'années de travaux de recherche sur des problèmes durs de robotique. Son cofondateur et PDG, Russ Tedrake, professeur au MIT où il enseigne la robotique à pattes depuis vingt ans, a fait un choix qui tranche avec la mode du secteur : un robot à base roulante, sans jambes. « C'est ironique, j'ai réfléchi aux jambes pendant vingt ans, dit-il. Il y a de bonnes raisons de construire un robot avec des jambes, mais la question est : quel est le marché adressable, et quelle part de ce marché une base à roues couvre-t-elle déjà ? » Tedrake reste volontairement flou sur les applications précises, invoquant la confidentialité vis-à-vis de partenaires commerciaux déjà engagés, mais cible clairement l'industrie manufacturière et la logistique, sur des tâches répétitives trop irrégulières pour un tapis roulant ou un bras robotique préprogrammé. Cette annonce illustre un basculement dans le secteur des humanoïdes, passé d'une course technologique tous azimuts à des exigences de rentabilité concrète. Walden a inversé l'ordre habituel : au lieu de construire un robot puis de lui chercher un usage, l'entreprise a d'abord identifié les applications à forte valeur ajoutée, puis conçu une machine pour y répondre. L'argument commercial de Tedrake est explicite : pour justifier un robot face à des ouvriers humains plus flexibles et moins chers à l'unité, il faut viser une utilisation continue, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, seule configuration où l'équation économique devient favorable. Cette approche, si elle tient ses promesses en conditions réelles de production plutôt qu'en démonstration, viendrait renforcer la thèse selon laquelle le marché des humanoïdes se resserre autour de cas d'usage industriels précis plutôt que de la polyvalence générale mise en avant jusqu'ici. Le partenariat avec Toyota, actionnaire et partenaire de lancement via TRI, dépasse le simple financement : Tedrake insiste sur une culture d'entreprise orientée qualité de vie des travailleurs plutôt que rentabilité pure, la direction de Toyota l'ayant interrogé sur l'impact humain du projet plutôt que sur son potentiel de revenus. Le robot, décrit comme massif dans sa conception pour supporter des charges utiles élevées, vise à terme à décharger les ouvriers qualifiés des tâches répétitives afin qu'ils puissent se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée. Walden rejoint ainsi un paysage concurrentiel dense (Figure, Tesla Optimus, Physical Intelligence, NVIDIA GR00T, Apptronik) où l'expérience accumulée chez TRI et l'appui industriel de Toyota constituent ses principaux atouts distinctifs.

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