Yuanli Lingji acquiert un fabricant de robots…

Robot humanoïde à toucher intégral : un docteur de HKUST lève des fonds auprès de Sequoia, Lingzhi et AgiBot

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Robot humanoïde à toucher intégral : un docteur de HKUST lève des fonds auprès de Sequoia, Lingzhi et AgiBot

La société chinoise MoSense (模感科技), fondée en mai 2026 et basée à Shanghai avec un centre de R&D à Qianhai (Shenzhen), a bouclé une levée d'amorçage de plusieurs dizaines de millions de yuans un mois seulement après sa création. Le tour associe Sequoia Chine, GL Ventures (bras d'investissement de Hillhouse Capital) et AgiBot (智元机器人), l'un des principaux fabricants chinois d'humanoïdes. Les fonds serviront à accélérer la R&D, étoffer l'équipe, renforcer la puissance de calcul et bâtir un dispositif de tests pour la production de masse. Le produit central, MoSkin, est un système de peau tactile souple multimodale couvrant l'intégralité du corps du robot (mains, membres, torse, plantes des pieds), basé sur une technologie de mécanique métamatérielle électromagnétique. Il transforme les surfaces rigides du robot en un champ de perception de force à six degrés capable de capter simultanément force de contact, température, glissement, vibration et texture des matériaux. Le pari de MoSense est que la perception tactile, aujourd'hui cantonnée aux bouts des doigts des mains articulées et pinces, constitue un goulot d'étranglement pour le déploiement des humanoïdes hors des démonstrations, vers l'industrie, la logistique ou les services à domicile. En parallèle du matériel, l'entreprise développe un modèle de prédiction tactile combinant monde et action, fondé sur un mécanisme de fusion en espace latent multimodal, destiné à corriger en temps réel les décisions de bas niveau grâce à un retour tactile haute fréquence. L'objectif affiché est de réduire l'écart sim-to-real: un modèle du monde entraîné en simulation connaît parfaitement les limites physiques du robot, mais perd ce repère une fois déployé sur une machine réelle dépourvue de perception tactile complète. Concrètement, un robot détectant une variation de friction sur sa main ou son corps pourrait anticiper la chute d'un objet et ajuster sa prise avant qu'elle ne se produise, plutôt que de corriger après coup. L'équipe fondatrice vient largement de l'université HKUST: le CEO Yan Zhaoxu, docteur en microélectronique, spécialiste des systèmes haute fréquence et de la perception multimodale incarnée avec une expérience d'industrialisation de composants; le CTO Zhou Hang, docteur en robotique, ancien chercheur en algorithmes de conduite autonome de niveau véhicule et spécialiste des modèles de bout en bout et des modèles du monde; le CFO Yang Mujun, diplômé en économie de l'Université de Hong Kong. Le scientifique en chef Wen Weijia, professeur titulaire à HKUST et doyen du pôle fonctionnel de HKUST à Guangzhou, revendique une expérience de transfert technologique en série. Sur la feuille de route, MoSense évoque trois étapes: éviter les collisions et sécuriser la manipulation, puis assister des tâches complexes (transport d'objets encombrants, gestes compensatoires façon Figure AI), avant d'envisager, à plus long terme, l'assistance humaine à haute précision comme le transfert de personnes à mobilité réduite, un objectif nécessitant un taux de succès annoncé de 99,999%, un chiffre pour l'instant présenté comme cible plutôt que résultat démontré. La commercialisation, au-delà des humanoïdes, viserait aussi d'autres secteurs industriels utilisateurs de capteurs intelligents.

Chine/AsieActu

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Un CTO cadet chinois lance une plateforme d'IA physique, lève plus de 100 millions de yuans en seed auprès de Yunqi et SenseTime

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Un CTO cadet chinois lance une plateforme d'IA physique, lève plus de 100 millions de yuans en seed auprès de Yunqi et SenseTime

Quantum Dynamics (昆腾动力), startup chinoise fondée au premier semestre 2026, vient de boucler un tour d'amorçage dépassant 100 millions de yuans (environ 14 millions de dollars, montant exact non précisé), mené par Yunqi Capital et SenseTime, avec la participation de Duowei Capital à l'incubation et à la construction de l'équipe. Les fonds financeront la R&D en Physical AI, le recrutement et l'expansion internationale. Le fondateur et CEO, Li Qiang, a passé dix-sept ans chez Alibaba : CTO de Cainiao Group, puis CTO de la division commerce international du groupe, tout en dirigeant simultanément l'unité de véhicules autonomes de Cainiao, à la tête d'équipes R&D de plusieurs milliers de personnes réparties dans le monde, avec des partenariats noués avec les services postaux de 200 pays. L'entreprise cible l'entrepôt logistique comme point d'entrée : en 2026, réapprovisionnement, picking et emballage dans des entrepôts B2C et e-commerce de taille moyenne, en priorité sur des SKU standardisés de cosmétique et pharmacie, en mode mixte humain-robot ; en 2027, extension vers des sites de messagerie plus complexes, puis les lignes de production industrielle, le commerce de détail, le tri pharmaceutique, les services commerciaux et, à terme, l'assistance à domicile. Cette annonce illustre un basculement plus large de la course au Physical AI, désormais jugée sur la profondeur des données réelles collectées plutôt que sur la taille des modèles. Selon IDC, les dépenses des utilisateurs chinois en robots à intelligence incarnée devraient dépasser 1,4 milliard de dollars en 2025 et atteindre 77 milliards de dollars en 2030, soit une croissance annuelle moyenne de 94 %. Le pari de Quantum Dynamics repose sur un constat simple : contrairement au texte ou à l'image, les données du monde physique ne peuvent pas être aspirées en masse sur le web. Celui qui déploie le plus de robots réels en premier accumule donc un avantage propriétaire en données, une logique que Li Qiang compare explicitement à celle de Tesla FSD ou de Claude, où l'échelle du parc déployé nourrit un apprentissage par renforcement en boucle continue. Pour les intégrateurs et décideurs B2B, le signal est clair : plutôt que d'attendre un modèle généraliste abouti, l'entreprise mise sur une commercialisation étroite et rapide en entrepôt pour amorcer sa boucle de données, un pari sur l'exécution plus que sur la démonstration. Le contexte est celui d'un salon WAIC 2026 qui vient de s'achever, où les démonstrations spectaculaires de robots dansant ou faisant des saltos attirent toujours les foules, mais où les stands reproduisant des lignes d'usine automobile ou de tri logistique concentrent désormais tout autant l'attention, signe d'un secteur qui bascule du spectacle vers l'exploitation réelle. Li Qiang incarne un profil de fondateur distinct des deux archétypes dominants du secteur, issus soit de la conduite autonome soit de laboratoires de recherche de pointe type Neo Lab : son bagage vient de l'opérationnel logistique et international. Aucun acteur français ou européen n'apparaît dans cette opération. À ce stade, il s'agit d'une levée d'amorçage adossée à une stratégie et une architecture technique détaillées (modèle monde-action, correction en temps réel, apprentissage par renforcement en flotte) mais sans volumes de déploiement ni noms de clients pilotes rendus publics.

Chine/AsieActu

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Sous-traitée de la robotique en peau électronique fondée par un professeur de l'université de Soochow lève des fonds en amorçage

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3Pandaily

Sous-traitée de la robotique en peau électronique fondée par un professeur de l'université de Soochow lève des fonds en amorçage

Perception Era Technology, startup chinoise fondée par un professeur de l'Université de Soochow, a bouclé un tour de financement d'amorçage de plusieurs dizaines de millions de yuans, mené par Songhe Capital. La société, créée en décembre 2025, se positionne comme fournisseur d'infrastructure tactile pour robots, combinant peau électronique multimodale propriétaire, capteurs matériels et algorithmes d'IA pour livrer des systèmes tactiles complets. Son produit phare est une peau électronique bionique multimodale et élastique qui, contrairement aux capteurs rigides classiques, épouse les surfaces courbes des bras, doigts et articulations robotiques, une seule feuille pouvant couvrir l'intégralité d'un corps de robot. Le matériau biomimétique revendique plus de 400 % d'élasticité et a passé plus d'un million de cycles de test de fiabilité, des chiffres qui visent à démontrer sa robustesse pour un usage industriel réel plutôt qu'une simple démonstration en laboratoire. Le montant exact de la levée reste flou, une imprécision fréquente dans les annonces d'amorçage chinoises. Ce pari illustre un déplacement d'attention dans la robotique humanoïde : après des années centrées sur la vision par ordinateur et les modèles vision-langage-action type Pi-0 ou GR00T N2, le secteur identifie désormais le toucher comme le prochain verrou technique pour atteindre une dextérité proche de l'humain. Sans perception tactile fine (pression, texture, température, glissement), les robots peinent à manipuler des objets non structurés en usine, en entrepôt ou en environnement médical, ce qui limite leur déploiement au-delà de tâches répétitives préprogrammées. La capacité de transfert d'apprentissage intégrée par la startup, permettant au robot de généraliser sa reconnaissance tactile à des objets inconnus mais physiquement proches d'objets déjà appris, s'inscrit dans cette logique : faire passer les systèmes tactiles d'une collecte de données passive à une prise de décision active. Pour les intégrateurs et décideurs industriels, ce type de brique technologique conditionne la viabilité économique des robots généralistes promis par les grands acteurs du secteur. Cette levée s'inscrit dans une vague plus large d'investissements chinois dans la détection tactile robotique, un segment longtemps resté en retrait par rapport à la vision par ordinateur mais désormais jugé stratégique face à la course mondiale aux robots humanoïdes, portée notamment par Figure (Figure 03), Tesla (Optimus Gen 3) ou Physical Intelligence. Perception Era ne détaille pour l'instant aucun partenariat industriel concret ni calendrier de déploiement commercial, la société n'ayant que sept mois d'existence. Reste à voir si l'entreprise parviendra à transformer ses performances de laboratoire, l'élasticité et le nombre de cycles de test annoncés, en déploiements réels chez des fabricants de robots ou des intégrateurs, une étape où beaucoup de startups de capteurs tactiles ont historiquement buté sur les coûts de production à l'échelle et l'intégration logicielle avec les piles de contrôle existantes.

Chine/AsieActu

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Les progrès vers l'IPO d'Unitree stimulent les achats d'actions des sociétés exposées au fabricant de robots humanoïdes

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Les progrès vers l'IPO d'Unitree stimulent les achats d'actions des sociétés exposées au fabricant de robots humanoïdes

Unitree Robotics a franchi une étape décisive vers une introduction en bourse domestique en déposant une demande de cotation sur le Star Market de Shanghai, la place boursière dédiée aux entreprises technologiques chinoises. Lundi, la société a confirmé que l'autorité de la bourse examinerait son dossier la semaine suivante. Cette annonce a immédiatement déclenché une vague d'achats sur les titres des investisseurs pré-IPO et des partenaires commerciaux d'Unitree, les traders cherchant à s'exposer indirectement au fabricant de robots avant sa cotation officielle. Le montant de la valorisation cible n'est pas encore divulgué publiquement. L'engouement boursier illustre à quel point les humanoïdes sont devenus le thème d'investissement central de 2026. Une IPO réussie d'Unitree validerait la thèse selon laquelle le marché grand public des robots mobiles est commercialement viable, pas seulement au stade de la démonstration. Pour les intégrateurs et les décideurs industriels, cela signifie que des acteurs comme Unitree, dont le G1 humanoïde est affiché à environ 16 000 dollars, atteignent une maturité opérationnelle suffisante pour justifier une cotation publique avec les obligations de transparence financière que cela implique. Unitree, fondée par Wang Xingxing, s'est imposée comme le fournisseur de robots mobiles le plus agressivement tarifé du marché, avec la gamme Go2 (quadrupède) et les humanoïdes H1 et G1. La société fait face à la concurrence directe de Fourier Intelligence, Leju Robotics et Agibot en Chine, ainsi que de Figure AI, Agility Robotics et 1X Technologies à l'international. Une cotation sur le Star Market renforcerait sa capacité de R&D et de déploiement à grande échelle, au moment où la course au robot humanoïde s'accélère mondialement.

Chine/AsieOpinion

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Yuanli Lingji acquiert un fabricant de robots logistiques et lève des fonds auprès de Zhipu, SenseTime et StepFun

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